2026 · investigacion
Paper MISM-GNN — Modelo sustituto para el puente Junín
Red neuronal de grafos como modelo sustituto del puente arco Junín. R² 0.998 con 65× menos parámetros que la red feed-forward de referencia. Paper-ready para Elsevier Structures.
- Precisión GNN
- R² 0.998
- Menos parámetros vs FFNN
- 65×
- Generadas para el manuscrito
- 15 figs
Modelo sustituto basado en GNN para análisis dinámico estructural del puente arco de Junín, validado contra simulaciones FEM en OpenSees. La GNN respeta la topología del modelo discretizado y aprende propagación de cargas con 4 capas y 65× menos parámetros que la FFNN de referencia, manteniendo R² 0.998 sobre el conjunto de validación.
El paper acompaña 4 tablas y 15 figuras generadas íntegramente desde scripts Python reproducibles.
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